Servidores con GPUPotencia para IA y Render
Poder de cómputo GPU para inteligencia artificial, machine learning, renderizado 3D y encoding de video. Hasta 100x más rápido que CPU.
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¿Por qué GPU Hosting en Chile?
Acelera tus cargas de trabajo con poder de GPU dedicado y baja latencia en LATAM
IA y Machine Learning
Entrena modelos de deep learning con TensorFlow, PyTorch y frameworks populares.
Render y Encoding
Acelera el renderizado 3D con Blender, Maya, o encoding de video con NVENC.
CUDA Optimizado
Drivers NVIDIA actualizados y CUDA toolkit preconfigurado para máximo rendimiento.
Cupos Limitados
Hardware premium con disponibilidad limitada. Reserva tu GPU ahora.
Facturación Flexible
Pago mensual o por hora para proyectos específicos. Sin compromisos largos.
Hardware Dedicado
GPU dedicada, no compartida. Rendimiento consistente garantizado.
Casos de Uso con Métricas Reales
Rendimiento estimado con nuestras GPUs NVIDIA
Entrenamiento de Modelos LLM
Fine-tuning de modelos de lenguaje. Hasta 5x más rápido que CPU.
Inferencia en Producción
Despliega modelos de IA para predicciones en tiempo real.
Renderizado 3D (Blender)
Renderiza escenas complejas con Cycles GPU.
Encoding de Video 4K
Transcodifica video a alta velocidad con NVENC.
Computación Científica
Simulaciones, análisis de datos y cálculos científicos.
Stable Diffusion
Genera imágenes con modelos de difusión.
Comparativa con Otros Proveedores
Por qué UnicornHost es la mejor opción para GPU en Latinoamérica
| Proveedor | Precio/mes | Ubicación | Latencia LATAM | Soporte |
|---|---|---|---|---|
| UnicornHostNosotros | $300-500 | Chile | ~5ms | Español 24/7 |
| AWS (us-east) | $700+ | USA | ~120ms | Inglés |
| GCP (us-central) | $650+ | USA | ~130ms | Inglés |
| Lambda Labs | $400+ | USA | ~110ms | Inglés |
Planes GPU
Precios referenciales. Contáctanos para cotización personalizada.
- NVIDIA RTX A5000 / 4090 (compartida 50%)
- 8 vCPU
- 32 GB RAM
- 200 GB NVMe
- Frameworks preinstalados
- Soporte técnico
- NVIDIA RTX A5000 / 4090 dedicada
- 12 vCPU
- 64 GB RAM
- 500 GB NVMe
- CUDA optimizado
- Soporte prioritario